日志易智能运维 V1.7新版发布，在指标体系整合、指标探索、日志异常检测等方面进行了优化，全面提升了日志易智能运维AIOps从基础架构->操作系统->中间件->业务应用的全栈监控能力，并且重点优化了多个页面布局，帮助客户建立全栈监控体系。

指标树

在旧版本中，三列式的展示局限性较强，无法全面展现日志易针对不同层级IT架构的指标监控能力。

智能运维 V1.7调整布局，形成了指标树，用户可以方便快捷地对监控指标进行过滤、搜索、展示、探索和分析等操作。

如上图所示，智能运维 V1.7还内置了指标体系的特点，指标集内置第一层级分类升级为基础设施、操作系统、中间件、数据库和业务。

在指标探索方面，新版本支持用户对多个指标进行对比且查看评价报告，还支持多种聚合函数，通过对原始指标进行计算产生衍生指标。

新增服务健康度设计模式

旧版本已经支持服务健康度模式的自定义，新版本引入SRE黄金指标的概念，新增了SLI模式。

在智能运维 V1.7中，明确了一个服务的SLI是指请求量、错误率和响应时间，只需配置以上三种对应指标的特定序列即可。此外，系统会根据以上配置，自动适配运行更合适的异常检测算法。

丰富服务视角

智能运维 V1.7版本对服务相关页面进行了全面优化，以服务树的形式展示服务，丰富了服务的视角，用户可以清晰地查看服务相关指标、核心监控项、异常日志、关联设备以及拓扑关系等。

指标批量训练

在之前的版本中，当用户针对某些指标进行手动异常模型训练时，往往需要对逐个指标进行训练。

智能运维 V1.7支持多个指标批量训练，用户可以根据指标名称和属性过滤结果，在列表中批量选择指标进行训练，充分减少不必要的重复操作，大幅提升指标训练的高效性与智能化。

指标历史任务

在旧版本中，当自动训练的任务异常失败时，用户很难有针对性地调查追踪。

智能运维 V1.7版本新增了指标相关历史任务展示，能够展示最近100个任务的状态，包括原始指标或衍生指标的计算任务、训练任务、检测任务等，让用户能清晰明朗地了解到指标历史任务状态。

如上图所示，如有任务执行失败，用户可以直接点击查看错误详情，快速了解任务失败的原因。

日志异常模型训练性能优化

智能运维 V1.7版本对日志异常模型训练的性能进行了优化。

在训练的日志数据量较大的情况下，新版本的训练耗时相对来说大幅缩减，参数模型训练效率提升了数倍。

其他优化

• 服务配置和详情页面进行了大幅UI优化，例如支持用户给服务添加额外信息，支持服务的启用或禁用操作等。
• 在配置页面新增了新建设备、新建日志任务等入口，让用户能够更便捷地关联服务相关信息。
• 在原始指标的基础上，新版本提供切分功能。用户在开启切分序列功能时，可以选择保留独立的聚合指标数据；此外，新版本支持用多个分组字段进行切分。
• 在新版本中，日志模式解析支持中文分词。