当AI技术深度融入企业日志平台，智能辅助正成为驱动业务决策与系统运维的核心力量。近期，日志易正式发布5.6 AI特别版，该版本深度融合AI能力，聚焦效率提升、体验优化、准确性增强三大方向，全面实现智能化运维能力，系统性地提升了产品在AI辅助方面的可靠性与易用性。

一、行业专属知识库构建能力

多格式入库、向量化与轻量管理

不同行业的客户的业务及日志分析的要求是存在不同标准的，内置知识库无法满足全部需求，需提供构建行业客户专属知识库的管理能力，以扩大大模型学习知识的范围，从而提高回答的准确性。

• 支持多格式文档上传与在线编辑：可上传多种类型的文档，也可在线完成文本知识的编辑与维护。
• 支持文档与在线内容的向量化入库：可将本地文档或在线文档一键向量化，自动导入知识库。
• 分块存储提升召回效率：文档入库过程中自动对知识内容进行分块存储，便于大模型在检索时快速、准确地召回所需信息。
• 提供轻量级文档管理能力：无需预先定义文档结构或字段，即可直接使用，降低使用门槛。

（知识库文档页面）

（知识库在线知识）

二、知识库高效应用三大策略

补充、优先级与智能体指定

构建专属知识库后，需要掌握使用方法，并将其灵活运用于实际业务场景中。

• 补充外部知识：当知识库之外存在额外的知识内容时，可通过附件上传功能，将补充材料提供给大模型学习，丰富回答依据。

• 明确引用优先级：针对不同智能体对知识来源的引用优先级进行内部优化，确保在内容生成中始终调用最优质的知识。
• 指定智能体范围：通过指定智能体，系统可精准识别您的意图；同时，引用知识库文件能够圈定大模型的学习范围，显著提升回答的准确率。

三、智能交互与日志分析增强

上下文配置、深度解读、灵活分流与手动修正

• 可配置大模型上下文长度：支持配置大模型的最大Token长度，系统将据此计算每次提问可承载的上下文范围，保障使用流畅性。
• 日志解读分析优化：点击获取页面日志后，不再直接输出简单解读，而是可结合知识库、附件文档等补充信息，进行更深入的分析并给出针对性建议。

• 灵活选择智能体重新生成：支持在重新生成回答时自行选择智能体，有效避免大模型对问题分流的偏差。
• 支持SPL语句手动修正：针对AI生成的SPL可能存在的偏差，提供在线编辑修改功能，方便用户直接纠正。

四、最佳实践

日志易5.6 AI特别版

以ChatSPL为例，SPL与业务数据、行业特征紧密相关，需通过构建专属知识库并精准引用，才能提升生成语句的可用性与准确性。创建业务SPL知识相关文档并上传入库，让大模型在生成SPL时结合自有业务知识。

文档入库成功后，用户可在Copilot中选择ChatSPL智能体，基于已有知识库进行精准提问。

支持追加提问生成。