金融业运维新挑战
            
            服务器数量多,日志数据量大,数据管理耗时耗力
        
    
            日志数据分散在各系统、设备、应用端,存储结构复杂
        
    
            日志利用率低,未进行业务关联、链路跟踪等更深层的挖掘分析
        
    
            无法做到集中管理、实时监控分析,使用日志时需经过一系列的授权、登录、查询、分析等操作,耗时且误操作率高
        
    解决方案
            股份制银行
        单笔交易日志关联分析;
                    实时监控手机银行健康度;
                    系统应用日志关联分析;
                    实时告警并提供交易流水号信息;
                    数据归档,满足合规审计。
        城商行
        单笔交易可视化;
                    业务系统性能可视化;
                    操作行为审计;
                    微服务架构下的调用链分析;
                    自动化巡检及生成实时报表;
                    设备性能以及操作监控,实时微信告警。
        农信
        统一日志管理,日志关联查询;
                    实时告警,丰富的告警信息;
                    耗时分析效率提升30+倍;
                    大屏展示,实时展现性能提升60+倍;
                    快速排障,故障定位效率提升10+倍。
        保险
        寿险限流服务平台业务量实时监控;
                    各渠道来源、类型、险种配比等交易结果统计分析及可视化;
                    各交易渠道数量变化趋势;
                    交易失败串联分析及告警。
        证券
        同花顺/通达信请求量、成功率、交易类型分析
                    同花顺/通达信软件版本分析
                    动态监控客户交易活动,发现异常交易行为
                    交易系统故障快速定位
        基金
        渠道交易量分析;
                    渠道交易链路串联分析;
                    申购赎回热度、用户区域及交易时段分析;
                    服务响应健康度监控;
                    交易故障告警,故障根因定位。
        业务价值
            他们都在用
            
                    银行
                    保险
                    证券
                    基金
                    支付
                    资产管理
                    财务公司
                    消费金融
                    制造业
                
                
                                    
                                    
                                    
                                    
                                    
                                    
                                    
                                    
                                    
                                    
                                    
                                    
                                    
                                    
                                    
                                    
            
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