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调查问卷

银行智能日志中心

统一采集、管理海量日志,助力银行洞悉交易细节,辅助排障及开发测试,优化运营效率。

    随着商业银行业务规模不断发展,应用系统每时每刻都在产生海量日志数据,这些日志种类繁杂、格式多样、用途不同,大致可分为交易日志、运维和操作日志、应用日志、系统日志及网络日志,散落在生产系统各个角落,往往在系统出现问题时才被查找,日志中隐藏的价值未被挖掘。此外,这些日志大部分都被设置了清理策略,在暂存一段时间后将被永久删除,并未得到充分应用。

业务挑战

     商业银行每日可产生TB级的日志数据,数据量庞大。

海量数据

             商业银行系统组成复杂,日志格式不规范,存

             储复杂且分散,缺乏统一收集和管理的平台。

日志分散

     商业银行对日志的利用相对较为单一,没有更深

     次的挖掘和分析。

日志利用价值低

          面对海量日志,银行很难做到实时分析数据。排障

          时,登录生产环境步骤繁琐,易导致误操作和无效

          分析。

无法实时分析日志

解决方案

业务价值

通过对日志数据的深度分析,运维部门可以更清楚系统当前的运行状况,灵活调整运维策略,及时对系统进行故障排查和优化。

辅助系统排障和优化

辅助开发测试

开发部门可以了解系统功能及性能短板,方便进行二次开发。

优化运营效率

业务人员可以了解系统运营情况,及时优化调整策略,实现商业银行的日志大数据价值。

典型用户

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